Postes visés
VP Data · Head of Data & AI · Chief Data Officer
Base & mobilité
Bordeaux, FR · télétravail d'abord · déplacements réguliers en Europe & Amérique du Nord
Langues
Français · Anglais
Disponibilité
Temps plein sous préavis normal

Un bon fit quand

  • La fonction data existe mais ne capitalise pas — des outils partout, de la confiance nulle part.
  • L'IA agentique est à l'agenda du conseil et quelqu'un doit la rendre réelle, gouvernable et chiffrée.
  • L'équipe compte 10 à 60 personnes et la contrainte est le modèle opérationnel, pas les effectifs.
  • Vous voulez un opérateur qui livre et exploite des systèmes, pas un stratège qui remet un rapport.

Un mauvais fit quand

  • Le poste est un rôle de gardien — maintenir les tableaux de bord, ne rien changer.
  • L'IA est voulue comme du théâtre : des démos pour le conseil, aucun appétit pour la gouvernance ou l'évaluation.
  • Le mandat porte la responsabilité des résultats sans autorité sur le modèle opérationnel.

LA PARTIE CONCRÈTE

Mes 90 premiers jours, par écrit.

Tous les candidats disent « d'abord, j'écouterai ». Voici le plan réel que je déroule, phase par phase — celui que j'ai déjà utilisé pour reprendre des fonctions data. Cliquez sur une phase pour la détailler.

Jours 1–30Écouter, cartographier, trouver la contrainte
  • Entretiens individuels avec chaque collaborateur direct, les parties prenantes clés et les critiques internes les plus virulents de la fonction data.
  • Cartographier le système réel : flux de données, flux de décision, et là où ils divergent de l'organigramme.
  • Auditer l'existant — plateformes, pipelines, définitions de métriques, initiatives IA — sous l'angle de la confiance, du coût et de la propriété.
  • Identifier la contrainte opérationnelle unique qui, une fois levée, change la trajectoire. Il y en a toujours exactement une qui compte le plus.

LivrableUn diagnostic écrit que le comité de direction peut contester : ce qui fonctionne, ce qui ne fonctionne pas, ce que cela coûte, et la contrainte que je propose d'attaquer en premier.

Jours 31–60Livrer une victoire visible, concevoir le système cible
  • Livrer une amélioration que les dirigeants peuvent voir — souvent une victoire de confiance : deux tableaux de bord qui concordent enfin, une métrique sous contrat, un flux IA avec garde-fous.
  • Concevoir le système d'exploitation cible : architecture de plateforme, gouvernance sémantique, topologie d'équipe et feuille de route agentique — en une seule conception, pas quatre documents.
  • Établir la base de référence des métriques : latence de décision, incidents de confiance dans les données, coût par résultat — pour que le progrès se mesure au lieu de se raconter.
  • Prendre les premières décisions de propriété : chaque produit de données critique reçoit un nom.

LivrableUne amélioration livrée, plus une architecture cible et un modèle opérationnel que l'équipe a contribué à façonner et que le conseil peut financer.

Jours 61–90Installer le rythme opérationnel
  • Mettre en place la cadence : revue opérationnelle mensuelle sur des données réelles de santé de livraison, revue trimestrielle de topologie, processus de changement des métriques.
  • Lancer le premier chantier structurel issu de la conception cible — avec l'équipe existante aux commandes, pas des consultants sous observation.
  • Publier la feuille de route à 12 mois avec des paris explicites, des coûts, et les hypothèses qui les modifieraient.
  • Rendre compte face au diagnostic du jour 30 : ce que j'ai dit, ce que j'ai fait, ce que je me suis trompé.

LivrableUn système d'exploitation qui tourne — cadence, propriété, feuille de route — et qui ne dépend plus de ma présence à chaque décision.

Si le mandat est réel, parlons-en.

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CV complet disponible sur demande — la version une page arrive sous 24 h.