COMPETENCIAS
Cinco prácticas. Una lógica operativa.
Cada competencia a continuación es un sistema que he diseñado, construido y ejecutado en producción. Se integran en un único modelo operativo, pero cada una puede contratarse de forma independiente cuando la situación lo requiera.
01 — ARQUITECTURA DE IA AGÉNTICA
Sistemas multi-agente con límites deterministas.
Diseño sistemas agénticos que sobreviven en producción. Eso significa gráficos de agentes jerárquicos con autoridad clara, límites deterministas alrededor de componentes probabilísticos, pistas de auditoría en cada acción y puntos de control con intervención humana donde hay más en juego. Los marcos de trabajo evolucionan cada trimestre — los principios de arquitectura no.
02 — PLATAFORMAS DE DATOS & SEMÁNTICAS
Lakehouses con un contrato semántico superior.
Las plataformas de datos modernas fallan en el mismo punto: entre el almacén de datos y el usuario final. Diseño lakehouses Medallion con una capa semántica gobernada por encima — para que la analítica, el ML y los agentes de IA consuman las mismas definiciones de ingresos, abandono (churn) y uso, y nadie discuta si la cifra del trimestre pasado era correcta.
03 — OPERACIONES ESTRATÉGICAS DE DATOS
Tratar los datos como un producto, no como un ticket de soporte.
Un equipo de datos que funcione como un centro de soporte siempre será reactivo y siempre estará desbordado. Instalo el modelo operativo que convierte los datos en una línea de productos: pods con propiedad clara, SLA y SLO en las cosas que importan, contratos en las interfaces de los productores, políticas de depreciación y una hoja de ruta que el resto de la empresa pueda entender.
04 — ORQUESTACIÓN DE EQUIPOS
Diseño de equipos que escalan más allá de los 40 expertos.
Más allá de las 25 personas, un equipo de datos plano deja de funcionar. Más allá de las 40, una estructura de ingeniería genérica también se rompe. Los equipos de datos e IA necesitan un modelo operativo específico: pods con disciplinas mixtas, una autoridad de arquitectura fuera de los pods y un ritmo de entrega que no colapse bajo un calendario multi-región. He diseñado y dirigido ese modelo en tres regiones.
05 — HABILITACIÓN EJECUTIVA
Convertir las preguntas de liderazgo en decisiones operativas.
Las inversiones en datos e IA fallan en la superficie ejecutiva, no en la de ingeniería. Los paneles de control son demasiados, las métricas entran en conflicto, las iniciativas de IA suenan impresionantes pero no se pueden gobernar. Instalo la capa ejecutiva: un pequeño conjunto de vistas listas para la toma de decisiones, un modelo claro de gobernanza de la IA y una cadencia trimestral que permite a un consejo de administración o a un comité ejecutivo dirigir realmente la función.
CONTRATACIÓN
Cómo comienza una relación de trabajo.
Tres modos, un solo estándar de calidad.
| Modo | Formato | Duración típica | Recomendado para |
|---|---|---|---|
| Arquitecto en residencia | Integrado uno o dos días a la semana como la autoridad arquitectónica principal. | 6–18 meses | Empresas que reconstruyen su base de datos y de IA. |
| Asesoría ejecutiva | Trabajando con el CEO, CTO o CDO en un ritmo recurrente: estrategia, contratación, gobernanza. | 3–12 meses | Líderes que necesitan un par senior para pensar juntos. |
| Diagnóstico y plan de reconstrucción | Una evaluación enfocada de 6 a 8 semanas que produce una arquitectura, modelo operativo y hoja de ruta de reconstrucción. | 6–8 semanas | Consejos de administración y operadores de PE que evalúan una función existente. |
Acepto un número reducido de compromisos al año. La capacidad disponible se anuncia en la página Ahora. Para conocer la disponibilidad y tarifas específicas, el único camino es una conversación directa.